我的博客正在以肉眼可见的速度过期
翻了下自己的存档，有点好笑：
- 5 月，我写了《dontAsk 免确认 + Bark 手机通知》，教大家怎么配
settings.json，省下两百次"允许吗"的点击。 - 4 月，我写了《我把 AI 送进了大厂：PUA Skill 使用记》，给 Claude 装上 P9 Tech Lead 的人格，逼它别偷懒。
现在是 8 月。这两篇的内容，我自己已经基本不用了。
不是配置坏了，是前提消失了。新版 Claude Code 跑长任务，默认就是"操作自主进行、危险动作才停下来"——dontAsk 想解决的"弹窗腱鞘炎"，人家产品层面直接消化掉了。PUA 也一样：以前要靠人格扮演逼 AI"想清楚再做、做完自查"，现在模型自己就会拆任务、派 subagent、跑完自己验收。甚至出了 loop 这种东西——你给它一个方向，它自己定节奏、自己安排下一次醒来接着干，人可以去睡觉。
半年前的"高级技巧"，半年后成了产品默认行为。这个速度意味着一件事：任何绑定在具体工具形态上的技能，保质期只有几个月。
那问题来了——人身上什么东西的保质期长一点？
vibe coding 的三段式
先把开发模式的演进摆清楚。我认为不是"以前 vs 现在"两段，而是三段：
第一段：手工时代。 人写每一行代码。能力模型很清晰——语言熟练度、框架经验、debug 直觉。写得快写得对，就是好程序员。
第二段：现在，监工时代。 AI 写大部分代码，人盯着。你要会拆需求、会写 prompt、会 review AI 的产出、会在它跑偏时拉回来。这一段最微妙的地方在于：它看起来像终态，其实是最短命的过渡态。 我 4 月还在用 PUA Skill 手动扮演"监工的监工"，8 月模型自己就把监工的活干了——这一段正在被 AI 自己吃掉。
第三段：接下来，委托时代。 人给方向和验收标准，AI 团队（不是单个 AI，是一群互相协作、互相 review 的 agent）交付结果。人的介入点从"每一行代码"退到"每一次提交"，再退到"每一个里程碑"。
很多人对 vibe coding 的想象停在第二段——“以后程序员就是 prompt 工程师”。我觉得这个判断会像"以后程序员就是搜索引擎工程师"一样过时。第二段的技能（prompt 技巧、工具配置、监工流程）恰恰是最先被产品化吸收的部分，我那两篇过期博客就是证据。
T 型撑不住了，公司开始要 π 型
大厂过去二十年的人才模型是 T 型：一竖是专业深度（比如后端），一横是通识广度（懂点前端、懂点运维、能跨团队沟通）。这个模型成立的前提是：一竖足够值钱，横杠只是润滑剂。
但在第三段里，T 型的那一竖出了问题——中等深度的专业能力，正是 AI 交付质量最好的区间。CRUD 后端、常规组件、标准运维脚本，AI 写得比大部分 mid-level 工程师又快又稳。一竖如果只扎到"熟练"这一层，它就不再是护城河，而是成本项。
所以能站住的形状变成了 π 型：两条深腿，加一条更宽的横杠。
- 两条腿，是两个都扎到"AI 替代不了"深度的领域。注意不是"会两样"，是两样都到能兜底、能拍板的程度。
- 横杠更宽，是因为委托时代里，人的核心工作是定义问题和验收结果——这要求你对整条链路（产品、设计、工程、部署、成本）都有判断力，宽度直接决定你能委托多大的事。
为什么是两条腿而不是一条？因为单腿的风险变了。手工时代一门手艺吃十年；现在任何单一领域都可能在一个模型版本后深度贬值。两条腿是对冲，更是复利——真正值钱的判断往往长在交叉点上：懂 UX 又懂前端工程的人，能验收 AI 做的整个产品界面；懂算法又懂基础设施的人，能拍板整套推理服务的架构。单腿的人只能验收自己那一段。
所以未来缺的是哪两种人
把上面的推演落到招聘市场，AI 时代的开发岗会向两极收缩：
一极是综合者。 π 型的极致——横杠宽到能独立兜住一个完整产品：需求、设计、实现、上线、迭代，全链路都有判断力，AI 团队是他的手。以前这叫"全栈"，但含金量完全不同：以前的全栈是"前后端都能写"，未来的综合者是"每一环都能验收 AI 的产出，并为结果负责"。一人公司、超小团队做大产品，靠的就是这种人。
另一极是尖子。 某个具体领域深到 AI 摸不到天花板的人：
- UX 高手——AI 能生成一百版界面，但"哪一版在这个场景下是对的"，判断权还在人手里；
- Web 高手——把渲染性能、可访问性、浏览器兼容的边角案例吃透的人，是 AI 产出上线前的最后一道闸；
- 框架高手——不是"会用框架"，是能造框架、能给开源核心提交设计级 PR 的人。AI 是用生态的高手，但生态的方向盘还在这类人手里。
被挤压的是中间地带：单一领域、熟练但不顶尖、横向又不够宽的岗位。很残酷，但这正是过去十年培训班批量生产的画像，也是现在 AI 交付质量最好的区间。
写给自己的结论
回到开头那个问题：什么东西保质期长？
我的答案是——工具会过期，判断力不会。 dontAsk 过期了，但"哪些操作该设红线"的安全判断没过期；PUA Skill 过期了，但"怎么把模糊需求拆成可验收任务"的能力没过期，那正是我现在写给 agent 团队的东西。
所以与其焦虑"AI 会不会取代程序员"，不如每半年问自己两个具体问题：
- 我的两条腿，现在各扎到哪一层了？有没有哪条已经在 AI 的舒适区里？
- 我的横杠，够不够宽到验收一个完整产品？
想清楚这两个问题，vibe coding 到第几段，都有你的位置。