<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Autograd on Kerroの奇妙冒険</title><link>https://blog.kerro.cn/tags/autograd/</link><description>Recent content from Kerroの奇妙冒険</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！</copyright><lastBuildDate>Fri, 17 Jul 2026 11:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.kerro.cn/tags/autograd/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>拆开 LLM（一）：纯 numpy 手写 mini-autograd——反向传播不是魔法</title><link>https://blog.kerro.cn/2026/07/17/llm-anatomy-01-autograd/</link><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.kerro.cn/2026/07/17/llm-anatomy-01-autograd/</guid><description>
<![CDATA[<h1>拆开 LLM（一）：纯 numpy 手写 mini-autograd——反向传播不是魔法</h1><p>作者：Kerro（）</p>
        
          <blockquote>
<p><a href="https://github.com/KerroKapple/llm-anatomy">llm-anatomy</a> 是一个&quot;拆开 LLM&quot;的教学项目：不调库，把大语言模型的每个零件——自动微分、注意力、训练循环——亲手造一遍（前两章纯 numpy，第 3 章起 PyTorch 登场）。<a href="/2026/07/17/llm-anatomy-00-roadmap/">上一篇（第零章）：知识地图</a> 画了整张路线图；这一篇造第一个零件：自动微分引擎，外加一整条优化器推导链。</p>
        
        <hr><p>本文2026-07-17首发于<a href='https://blog.kerro.cn/'>Kerroの奇妙冒険</a>，最后修改于2026-07-17</p>]]></description><category>项目实战</category></item></channel></rss>